January 29, 2024
By Albert Lai Director, Media & 娱乐，谷歌云， Anil Jain 谷歌云战略消费行业全球常务董事
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引领媒体人工智能的未来 & 娱乐:自我破坏或自我毁灭?

各种规模的媒体和娱乐公司都在努力吸引和留住那些渴望找到并消费他们感兴趣的内容的观众. 由于内容丰富，可供浏览和付费的选项太多，而且转换成本很低，许多提供商无法盈利.

媒体和娱乐公司该如何应对? 许多公司正转向新的盟友:人工智能.

Historically, M&公司专注于创造优秀的内容，或者将这些内容分发给大众. 随着时间的推移，许多最大的媒体公司进行了垂直整合，两者兼而有之. In recent times, 随着流媒体的出现, 许多媒体公司已经“全力投入”直接面向消费者(DTC)的模式, 决心通过拥有端到端的客户体验来获得忠诚度和收入. As a result, 他们现在不仅要承担制作和分发自己的内容的全部成本，而且往往还要负责开发和维护重要的技术平台, 并且需要通过在所有屏幕上提供吸引人的体验来提供足够的内容，以满足日益分散的需求, 全球订阅用户. Meanwhile, 娱乐的选择, 比如沉浸式视频游戏和短形式的社交视频, 正在获得关注和钱包份额, 竞争压力增加.

Media companies can avoid the dreaded “I’m not interested, <click>” phenomenon by giving consumers the content they want, when they want it, and how they want it. 这也是大规模生产内容的最佳方式, customize it, 然后按要求交付, 成为一家人工智能公司.

要想蓬勃发展，每家媒体和娱乐公司都必须成为一家人工智能公司

For some media companies, 当疫情突然加速了他们对云基础设施的投资时，转型是一个长期愿景, workforce upskilling, 数字化商业模式.

Today, 这些“媒体技术”公司正在演变为“媒体人工智能”公司，因为他们认识到生成式人工智能可以增强, optimize, 并在三个核心领域对整个企业进行转型，以增加货币化:

内容创作、生产和管理
消费者体验的个性化
business productivity

这些公司知道，消费者在提供动态和个性化体验的服务上花费的时间越来越多——无论是小范围的信息娱乐，还是沉浸式的体验, persistent interactions. 他们需要高效且具有成本效益的方式来大规模地创造这些体验. 有了人工智能，这样做的潜力是无限的.

想象一下以下场景:

Val, whose job is to discover, shape, 并获得很棒的新内容, 与咨询公司风格指南的协作技术助理共享脚本, values, 和语气来帮助她创建一个总结和评级, 评估故事和人物, extract plot elements, 并搜索她的工作室已经在筹备的类似情节.
使用自然语言界面, 斯特凡搜索了几十年的视频内容档案, images, audio, 和文本找到创造性的内容，为一个即将完成的项目, 然后在众多合同系统中快速搜索使用权信息，以避免潜在的版权问题.
To create a global, 跨渠道营销活动, Neha向AI助手提供有关活动目标的信息, the target audience, brand guidelines, and tonality, 然后得到数十张促销图片和复制块, 即时翻译，以便她的国际团队可以评估当地市场的最佳选择.
何塞听说有一部很棒的外国电影，但没听清楚片名. 他告诉他的联网电视一个引人注目的场景或一个吸引人的对话, 在几秒钟内找到电影, 并观看人工智能生成的口型同步英语配音.
露西尔在出发前没有15分钟的时间读完整篇文章, 因此，她要求她最喜欢的新闻服务将这篇文章转换成播客或三分钟的音频摘要，并附上对昨晚比赛如何结束的描述, 因为进入加时赛，她错过了吗.
格温无法在她的新设备上运行视频应用程序. 一个会话聊天机器人将她连接到该服务网站上的故障排除信息. 无法自己解决问题, 她与一位客户服务代表接洽, 谁会使用人工智能工具来搜索类似问题的历史消费者互动，并指导格温找到解决方案.

如这些例子所示, AI won’t replace humans, 但它将增加人员和流程，使公司能够提供更多受众想要的东西, faster. 了解这一点的高管们已经在对他们的数据平台进行现代化改造，并在他们的执行团队中增加了人工智能办公室.